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煤矿应急智能管理系统

应急智能管理系统是一个智慧应急救援指挥系统,在应急响应和应急演练时应急智能管理系统自动根据事故情况,给出合理的事故应急调度处置顺序、合理的救援路线、正确指挥事故抢险救灾,自动调配各类资源,能够通过应急广播、电话、短信等多种方式进行信息传送。系统具有机器学习、深度学习功能,随着事故救援样本的不断增加,也可以通过不断搜索外部事故案例,从而不断自我学习,从开始不能指挥,到最终独立指挥。具有如下特点:

(1)基于“一张图”管理理念,梳理和优化针煤矿事故应急管理业务流程,结合许厂煤矿应急管理业务需求,借助于流程管理方法和机器学习技术,研发许厂煤矿智能应急管理系统,实现应急资源数字化、应急调度指挥流程化、应急事故联动自动化、应急演练可视化,辅助应急管理人员进行智能化应急演练和应急指挥,提高应急救援效率,为事故应急处置提高安全保障。

(2)研究了事故预警模型和智能应急联动技术,通过集成安全监测数据,当数据发生异常时,依据事故预警模型进行事故预警,确认事故可能发生时,实现应急处置流程一键启动,同时通过井下广播通知人员及时撤离,通过短信通知领导迅速赶往调度指挥中心进行指挥。

(3)研究了应急管理一张图智能指挥技术,实现应急资源数据和应急处置流程在一张图上进行集成,应急演练或应急。在事故处理时,自动定位事故发生地点,根据事故类型,提供周边环境数据,推送应急资源信息,弹出处置流程,自动生成避灾路线和人员撤离动画模拟,自动指挥,并通过“一张图”实时展示井下人员撤离情况和环境监测等信息,保障事故应急处置。

(4)研究了应急智能演练和可视化技术,系统在应急救援演练过程中,其他各级人员可通过观摩方式进入系统,观看事故救援过程,也可以基于“一张图”进行井下人员撤离情况、环境监测信息、避灾路线的查看,也可以通过动画模拟的方式显示撤离路线。移动端网络模拟演练通过角色扮演的方式指引各岗位人员参与各类应急事故演练达到事故应急演练的效果和目的。在实际演练结束后,系统自动形成演练报告,并且通过对演练过程的记录、分析与机器学习,自动优化演练流程。

(5)研究了煤矿事故救援机器学习案例分析技术,在事故发生时,系统通过机器学习对全国煤矿事故救援案例的进行自我学习,为领导指挥最相近的案例,供决策指挥。


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图1 救援流程自动执行及避灾路线的自动生成与模拟


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图2 预警、自动接警及地图接警


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